一、正态分布的定义与性质

正态分布是一种连续概率分布，其密度函数为：式中：－ ∞ ＜ μ ＜ ＋ ∞，0 ＜ σ ＜ ＋ ∞。注：μ和σ分别为正态分布的期望与标准差。正态分布亦称拉普拉斯·高斯分布。在产品检验时，许多计量类型的特性值都服从正态分布。特别是测试误差中的随机误差一般都服从正态分布，故在有的教科书中还把正态分布称之为随机误差分布。与正态分布有关的分布很多，根据中心极限定理，大量、独立、均匀小的随机变量之和服从正态分布。故我们在测试工作中，当测试受到数值大小差不多（即无特别大的）、独立、至少为3个以上因素的影响时，测试服从 ......