P-P概率图和Q-Q概率图都是用于检验样本的概率分布是否服从某种理论分布。P-P概率图的原理是检验实际累积概率分布与理论累积概率分布是否吻合,若吻合,则散点应围绕在一条直线周围,或者实际累积概率与理论累积概率之差分布在对称于以0为水平轴的带内。可检验的分布有Beta分布(Beta)、卡方分布(Chi-square)、指数分布(Exponential)、Gamma分布(Gamma)、半正态分布(Half-Normal)、拉普拉斯分布(Laplace)、Logistic分布(Logistic)、对数正态分布( ......