第46章 如何辨析相关与回归分析方面常见错误

人们在进行相关与回归分析中，可能会出现一些常见的错误，如将不同质的数据混合在一起进行相关与回归分析。进行相关或回归时不绘制散点图。误用直线相关或回归解释曲线相关或回归、误用χ 2检验解释回归、关联性分析中滥用Pearson相关、误解r值的含义等。本章将着重回答以下问题：相关分析用于研究变量之间的什么关系?显然只经简单的统计描述就得出这样的结论，是不合理的，应根据资料的性质选择相应的统计分析方法，若两变量满足正态性，通过散点图发现两变量间存在线性关系，可计算Pearson相关系数（r），并对r进行假设检验， ......