[诊断]第二节 人工神经网络在肺癌诊断中的应用

目前对肺癌诊断的主要方法有影像学诊断、血清免疫学诊断和细胞学与组织病理学诊断。结果显示该系统能运用图像处理和专家系统完成对肺部病灶癌细胞和非癌细胞的识别诊断，进而运用人工神经网络能完成肺鳞癌、腺癌、小细胞癌等主要病理类型的细胞病理诊断，与临床组织病理或细胞病理诊断结果对比，总符合率为91.80%。结果显示人工神经网络与logistic回归预测诊断肺癌的灵敏度分别为94.5%和63.6%，特异度分别为96.9%和87.5%，受试者工作特征曲线下面积分别为0.950和0.870，P = 0.034，表明人工神 ......