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[文献资料]50﹒3 原理概述

最大似然判别法建立在独立事件概率乘法定理的基础上。假设检测了受试对象(或个体)的m个指标X1、X2、﹒ ﹒ ﹒、Xm,并已知受试对象可能的分类有A1、A2、﹒ ﹒ ﹒、Ag类,则当某个个体的各指标取值为S1、S2、﹒ ﹒ ﹒、Sm时,可根据概率论中独立事件的乘法定理求得似然值如下:50‐。1)求得L1、L2、﹒ ﹒ ﹒、Lg的值,挑选最大的L值,假定为Lf(f ∈ { 1,2,﹒ ﹒ ﹒,g }),则判断该个体属于Lf类,这就是最大似然判别法,亦称为最大或然判别法。2、﹒ ﹒ ﹒、g)则是最大似然判别法中 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第6篇 如何把握试验设计和多值名义资料差异分析及多重回归分析 > 第50章 如何用SAS实现原因为定性资料、结果为多值名义资料的判别分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:586-589
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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