二、参数估计

线性回归分析的主要任务，就是在式（20‐。最小二乘法估计回归参数，是根据已知n对样本数据提供的信息，将残差平方和SS残差视作b 0和b的函数，运用微积分极值原理，求解使得残差平方和SS残差达到最小时的回归常数b 0和回归系数b，并称b 0和b是回归参数β 0和β的最小二乘估计值。最小二乘是最常用的回归参数估计方法，所得到的回归方程具有以下重要统计性质：1 ﹒回归方程拟合残差的代数和等于0，即∑（Y i － Y ＾ i）＝ 0。应用SPSS软件获得简单线性回归参数估计值。点击因变量（Y）进入Dependen ......