关联规则、挖掘公式和聚类是实施数据挖掘的基础。以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究,包括优化原有的算法(如引入随机采样和并行的思想等),以提高算法挖掘规则的效率。提出各种变体(如泛化的关联规则和周期关联规则等),推广关联规则的应用。考虑到Apriori算法的核心是“所有频繁项目的子集也必然是频繁项目集”,而周期关联规则中频繁项目集可能具有不同的时间区域(项目少的项目集的时间区域一般较大,项目多的项目集的时间区域一般较小)。该算法介绍了两个概念,聚类特征(CF)和聚类特征树,它们是用来表示 ......