四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的检验

Logistic回归模型的拟合优度是通过比较模型预测的与实际观测的事件发生和不发生的频数有无差别来进行检验。如果预测值与实际观测值相近，说明模型的拟合效果好，统计量的值偏小，对应的P值较大。大多数情况下，偏差统计量χ 2D和皮尔逊统计量χ 2P的值较接近，得到相同的结论。一般而言，在评价用最大似然法所拟合的logistic回归模型时，偏差统计量比皮尔逊χ 2统计量更好。各组合下只有很少的观测例数，拟合优度的偏差检验和皮尔逊χ 2检验的自由度较大，结果会变的不可靠，有时二者的检验结果相差较大。这时可选用Ho ......