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23﹒4 用SAS 实现方差和协方差分析

所需的SAS程序为mxwttjxt23 _ 01 ﹒ sas。以下是第一个GL M过程步的输出结果:以上结果是模型信息。以上结果是对因素A的主效应的检验结果:Wilks ’ λ = 0 ﹒ 60104086,F = 0 ﹒ 19,P = 0 ﹒ 9623,表明A对3个反应变量整体的影响无统计学意义。以上结果是对因素B的主效应的检验结果:Wilks ’ λ = 0 ﹒ 53625811,F = 0 ﹒ 24,P = 0 ﹒ 9387,表明B对3个反应变量整体的影响无统计学意义。以上结果是对因素C的主效应的检 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第5篇 如何进行单因素或多因素设计均值向量间差异性检验 > 第23章 如何进行正交设计定量资料均值向量间差异性检验——多元方差和协方差分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:453-468
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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