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15﹒5 非度量型多维尺度分析的计算原理

目前应用最广的非度量型多维尺度模型由Shepard于1962年提出,其基本特征是将对象间的相似性或相异性数据看成点间距离的单调函数,在保持原始数据次序关系的基础上,用新的相同次序的数据列替换原始数据进行度量型多维尺度分析。Xn代表p维空间中的n个点,第i个点Xi的坐标为(xi1,xi2。根据各点的坐标计算两点之间的距离^dij。以di*j为基础,通过最小化应力函数重新计算各点的坐标。在应力函数中,di * j是已知的,由第三步算得,dij以及与之相关的各点坐标是未知的,需要进行估计,这时不再使用第一步中的 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第4篇 如何研究独立对象或样品之间的相对位置关系 > 第15章 如何在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——非度量型多维尺度分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:326-327
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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