淋病监测数据的分析

患病率监测数据库一般使用Epidata软件建立,调查问卷经录入后形成数据库。为保证数据录入的准确可靠,同一份调查问卷需双人录入并经过比较后形成数据库。数据可以使用SPSS、Stata和其他数据分析软件进行分析。资料分析方法包括:特征的描述,如人口学特征、性行为和淋病临床表现;频率的测量和可信区间,如对定性交最计算比例(或率),对定量变量计算均数、中位数和标准差等;需计算95%的可信区间;变量问关联的测量及假设检验,包括单因素分析、多因素分析等数据分析方法。每个监测点的每类人群均应撰写对应的调查报告。

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