淋病监测数据的分析

患病率监测数据库一般使用Epidata软件建立，调查问卷经录入后形成数据库。为保证数据录入的准确可靠，同一份调查问卷需双人录入并经过比较后形成数据库。数据可以使用SPSS、Stata和其他数据分析软件进行分析。资料分析方法包括：特征的描述，如人口学特征、性行为和淋病临床表现；频率的测量和可信区间，如对定性交最计算比例（或率），对定量变量计算均数、中位数和标准差等；需计算95%的可信区间；变量问关联的测量及假设检验，包括单因素分析、多因素分析等数据分析方法。每个监测点的每类人群均应撰写对应的调查报告。